为什么要写这篇文章，因为决策引擎对很多风控从业者来说都是绕不开的必学知识点，每一个与金融业务相关的技术框架，都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持，而目前，只有15%左右的互联网产品，配置了这一工具。本文旨在帮助大家认识决策引擎，包括前台规则配置与后台技术搭建，另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。全文总计1.7w字，因内容较长，可分四部分进行阅读：1.决策引擎介绍（适用人员：还没使用决策引擎的老板）1.1 决策1.2 决策引擎1.3 应用场景1.4 功能需求2. 前台规则管理（

风控意指风险控制，是现代经济管理学中控制财务受到损失的一种简称；风险管理者将会采用各种方法去规避风险事件发生的各种可能性。如此说来，风险可以被控制，可以被规避，但是它的发生却始终不可避免；特别是当产品使用人群不断上升时，产品面临的风险也不断地在扩大。而且风控不仅仅是在在财务中有所体现，风控更能应用于方方面面。从本质上来讲，风控是在预防“事故”的发生，而事故，可不止是体现在财务上。01风控模型提前做好风控，是一种预防手段，从风控管理员到产品，再多的风控措施本质上都是一种预防的手段，而遇到事故，用户

后 台系统，在目前接触来看，主要分几种：管人、管事、管物。管人的，有对内和对外的两种类型，对外的CRM（客服管理系统）、对内的考勤系统；管事的，简而 言之，就是人可以做什么事、可以怎样去做事，这种最经典的就是数据统计后台、业务流管理后台；管物的，主要是指电商类型的商城管理后台，用于管理商品的交易但是，从本质上看，后台主要有权限管理、工作流、记录流三大方面。可以归结为一句话，谁可以对什么进行怎样的操作，需要产生什么记录：简称who-where-how-what权限管理（who-where）权限管理

数据很差的功能，可否轻易被下线？新产品的用户研究时，demo 要做到什么程度？用户对产品的认知与我们完全不同…… 今天这篇好文，是从阿里一次正规专业的用户访谈中总结的设计经验，很多观点绝对会颠覆你对用户访谈的固有印象，一起来看看。“是我的需求，还是用户的需求？”——这是我最近问自己最多的一个问题。当真正转变为从业者后，我才发现自己渐渐远离了用户这个群体，平时做设计更多依赖的是业务、逻辑、数据，以及我自己的经验和判断。虽然在学校的时候看过很多诸如《About Face》等用户体验设计的书，了解常用

在设计中，经常会被忽略的就是各种非正常状态页面的设计，例如：搜索结果为空、信息填写错误、无网络等等异常状态，我在做设计的时候往往是按照理想状态走下整个流程的，很多异常状态在使用中都很少出现，所以会经常被忽略，但我们却不能无视他的存在，并不是出现的几率小，就不需要去设计了，哪怕是千万分之一。下面来介绍我所了解的一些异常状态，及其处理手法；有不足之处，欢迎指正1、按钮按钮我们通常都是给一个颜色+文字就ok了，经常会忽略按钮的其它状态；举例说明：2、网络状态网络良好的状态下，一般不会有什么问题；但也存