现在个人博主建站，多用宝塔作为面板，宝塔的高兼容以及高可玩性深受懒癌晚期患者的喜爱，可是最近博主在新购买的VPS安装安装mysql-mariadb_10.3，遇到了限制，宝塔要求至少有2048M内存才能安装安装mysql-mariadb_10.3。一般来说我们购买2G内存的VPS，实际内存是不足2G的，一般是19XXM内存，宝塔这检测机制，基本上让我们只能手动安装。所以懒癌晚期的我就开始翻宝塔源文件，设法破解。解决办法首先我们查看限制的内存大小，例如Mysql 5.7是1560M，然后打开宝塔文

金融行业是经营风险的行业，风险控制能力是金融机构的核心竞争力。通常而言，金融机构一般是通过给客户的信用状况评分来计量贷款违约的可能性，并通过客户的风险水平进行利率定价。而传统的信用测算主要是利用历史借贷数据和财务数据对借款人的违约风险进行分析和判断，这种方法尽管在很长一段时间内被广泛的金融机构所使用，但此方法的评价标准单一，评估结果不够全面，同时存在一定的滞后性，更为严重的是，这种基于历史数据的评估方法无法对缺乏历史借贷数据的借款人进行信用风险评估。近年来，金融机构纷纷寻找新的手段，借助新的技术

风控是一个对抗性很强的工作，风控PM是一个很nice（耐撕）的人。当你有了比较强的防御措施之后，敌人（对不起，其实不应该说敌人，应该说黑产或者“平台不喜欢的用户”，但如果你在“风控类PM”的面试时，如果说“敌人”，可能会引起共鸣加分哟）就会知道他们的某些行为触犯风控规则，此时他们不会无谓地尝试浪费手里的资源。目前黑产非常庞大，他们可能拥有比风控策略还要全的一套流程和资源。这要求风控策略要不断的更新升级，而且监控、回顾和分析历史规则是一项基本的风控工作，那么，PM必须要及时地更新策略以及策略的玩法

风控系统包括内容较多，有些模块是可以独立存在；有些是需要与其他模块交互。比如常规的审批系统、催收系统是可以单独给贷前跟贷后部门使用的，而交易系统、客户系统这些是经常作为交互模块，以上所提及的这些系统也是风控常接触的内容。趁着这次梳理系统的内容，跟大家分享下风控系统中审批系统的内容。个人认为审批系统中最重要的部分是两个部分，一块是基于业务逻辑，梳理的业务模块；另一块是审批系统中所涉及的数据库跟表，表跟库这也是常规系统必须配置的内容。本文就详细讲讲第一种情况：基于业务逻辑，梳理的业务模块。其中具体的

为什么要写这篇文章，因为决策引擎对很多风控从业者来说都是绕不开的必学知识点，每一个与金融业务相关的技术框架，都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持，而目前，只有15%左右的互联网产品，配置了这一工具。本文旨在帮助大家认识决策引擎，包括前台规则配置与后台技术搭建，另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。全文总计1.7w字，因内容较长，可分四部分进行阅读：1.决策引擎介绍（适用人员：还没使用决策引擎的老板）1.1 决策1.2 决策引擎1.3 应用场景1.4 功能需求2. 前台规则管理（

风控意指风险控制，是现代经济管理学中控制财务受到损失的一种简称；风险管理者将会采用各种方法去规避风险事件发生的各种可能性。如此说来，风险可以被控制，可以被规避，但是它的发生却始终不可避免；特别是当产品使用人群不断上升时，产品面临的风险也不断地在扩大。而且风控不仅仅是在在财务中有所体现，风控更能应用于方方面面。从本质上来讲，风控是在预防“事故”的发生，而事故，可不止是体现在财务上。01风控模型提前做好风控，是一种预防手段，从风控管理员到产品，再多的风控措施本质上都是一种预防的手段，而遇到事故，用户